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男人的世界如何系统性地忽视女人

德拉敦—“女性问题”的存在反映了一个简单的事实,即我们生活在一个男人的世界里。几个世纪以来,专注男性的研究和政策成为默认,而关注女性的举措则“以女性为中心”。但是,既然男性被视为默认,那么女性生活的几乎所有方面都不会专为她们建立或优化。将女性排除在外的研究不仅仅是“性别中立”——它是“不完整的”。

后果可能是致命的。例如,女性在车祸中受伤的可能性比男性高 73%,死亡的可能性高 17%。其中一个原因是车辆安全试验中使用的碰撞测试假人旨在模仿普通男性的身体。 直到去年,“女性”假人才被开发出来,而监管机构仍然没有求将她们纳入车辆安全研究。

个人防护设备,如医护人员使用的个人防护设备,也是针对男性身体进行优化,女性必须使用相同尺寸,即使女性更加娇小。在 2020 年对英国医护人员进行的一项调查中,44.7% 的女性认为 个人防护服不合身,而男性只有 15.3%。在加拿大最近的一项调查中,超过 80% 的女性受访者报告了个人防护装备的问题。

同样,警察使用的“男女皆宜”防弹衣是为男性设计的,让女性既不舒服,也可能更容易受到攻击,尤其是在腋窝和脖子周围。英国现在有50000名女性担任警察,直到今年才引入女性专用防弹衣。

女性不再被排除在临床试验之外,但代表性仍然不足,特别是在试验的早期阶段。因此,女性仍然面临更高的药物不良副作用风险,尤其是因为推荐剂量没有针对女性进行优化。对 女性服用与男性相同药物剂量研究分析表明,在超过 90% 的例子中,女性经历了更强的副作用和更多的不良反应。

该分析源于对服用安眠药物Ambien的女性所经历的严重副作用的观察,包括第二天早上的交通事故率更高。研究人员 发现,推荐剂量在女性血液中的浓度和药物消除时间比男性高得多。美国食品和药物管理局现在建议女性接受“标准”剂量的一半。

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更糟糕的是,当涉及到主要影响女性的健康问题时,研究往往根本没有得到资助。在近75%的疾病主要影响一种性别的例子中,这种模式有利于男性:“男性疾病”资金过剩,而“女性疾病”资金不足。

在解决性暴力问题时,女性的需求也让位于男性。在绝大多数情况下,女性是此类犯罪的受害者,因此预防性暴力完全被视为“女性问题”——尽管男性占犯罪者的大多数,但对男性没有任何影响。政策过于关注受害者——例如,改善户外照明、建立求助热线和创造“安全空间”——以至于暴力的根源从未得到解决。

同样,与健康相关的数据主要来自男性,这带来了严重的风险,因为基于这些数据训练的人工智能被应用于医疗保健。例如,如果一名男子报告左臂和背部疼痛,一个 医疗应用程序 (根据将心血管疾病确定为主要男性问题的数据进行训练)将建议他寻求潜在心脏病发作的帮助。同样的应用程序可能会说女性正在经历抑郁症,因此不需要紧急护理,即使女性不会对心脏病发作免疫。

人工智能也有可能以其他方式伤害女性。2015年,亚马逊取消了其人工智能招聘工具,因为它表现出对女性的偏见。通过观察过去十年提交的简历(绝大多数来自男性的简历)的模式来“学会”评估申请,计算机模型对男性候选人的评价更高。这并不奇怪,因为女性 仅占人工智能研究人员的12%和软件开发人员的6%。其他几家仍在使用人工智能软件进行招聘的公司并没有监控其偏见

尽管有大量证据表明,性别平等的进步在推动经济发展方面发挥着重要作用,但只关注增长的宏观方面的分析却忽视了性别。忽视政府支出、税收和货币政策对男性和女性产生的影响不同这一事实可能导致经济评估缺陷,破坏政策的有效性和预测的准确性。

例如,妇女  作为主要照料者无偿劳动在宏观经济政策中没有考虑到。做饭、打扫卫生、打水、照顾儿童和老人等工作具有可观的经济价值,占GDP的10-60%。由于不分性别的分析,妇女工作过度,工资过低。在增加妇女在劳动力中的比例的同时,需要制定减少和重新分配这种无偿劳动的政策。

想想关于印度经济前景的争论。随着印度最近在人口上超过中国,一些分析人士预测印度经济增长也将超过中国。但是,正如阿什维尼·德斯潘德(Ashwini Deshpande)和阿克希·乔拉(Akshi Chawla)所解释的那样,只有当人口增长反映在劳动力上时,这一分析才有效,而在印度,女性劳动力参与率低迷限制了这种影响

性别在无数其他政策领域发挥着至关重要的作用,包括我们这个时代最大的挑战:气候变化。与可持续发展目标涉及的大多数其他问题一样,全球变暖的影响,包括与气候有关的灾害,对妇女的影响尤为严重

当全球一半的人口被归为日后再考虑时,研究不再准确,政策不再有效,人类福利也将减少。在研究、产品设计、技术和政策的每个领域明确考虑女性成为常态之前,这种情况不会改变。

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