МЮНХЕН – Мы вступаем в революционный период в медицинской науке: на помощь традиционным методам исследований приходят огромные компьютерные мощности и изобилие новых данных. Совсем недавно компания Google объявила о разработке системы на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая способна лучше врачей-радиологов выявлять рак молочной железы. И это лишь новейший пример того, как технологии машинного обучения и больших данных приводят к появлению новых методов медицинского диагностирования, лечения и научных открытий. Впрочем, для реализации огромного потенциала ИИ-технологий нам необходимо выработать прагматичные и глобально согласованные подходы к регулированию сбора и использования «данных из реального мира».
МЮНХЕН – Мы вступаем в революционный период в медицинской науке: на помощь традиционным методам исследований приходят огромные компьютерные мощности и изобилие новых данных. Совсем недавно компания Google объявила о разработке системы на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая способна лучше врачей-радиологов выявлять рак молочной железы. И это лишь новейший пример того, как технологии машинного обучения и больших данных приводят к появлению новых методов медицинского диагностирования, лечения и научных открытий. Впрочем, для реализации огромного потенциала ИИ-технологий нам необходимо выработать прагматичные и глобально согласованные подходы к регулированию сбора и использования «данных из реального мира».