ЛОНДОН – Эскалация климатического кризиса и быстрое развитие искусственного интеллекта (сокращённо ИИ) изменят наш мир – наши политические системы, экономику и повседневную жизнь. Но часто упускается из виду, что во многих случаях изменение климата и ИИ пересекаются и влияют друг на друга.
В ведущихся дискуссиях сложность этих отношений обычно игнорируется. Технологические оптимисты превозносят ИИ как панацею для решения мировых проблем, а техноскептики подчеркивают его экологические издержки, предупреждая, что новые технологии в итоге могут усугубить кризис, с которым призваны справиться. В реальности ИИ потенциально поможет нам достичь важных климатических целей, а хорошо продуманные меры могут (и должны) уменьшить его экологические издержки. В этой связи «Саммит ИИ-действий», который президент Франции Эммануэль Макрон проводит в Париже 10-11 февраля, даёт уникальный шанс определиться с более устойчивым курсом.
Дико оптимистичные прогнозы специалистов из Кремниевой долины по поводу потенциальной роли ИИ в борьбе с климатическим кризисом подчёркивают необходимость взвешенного подхода. Например, в сентябре гендиректор OpenAI Сэм Альтман опубликовал статью, где обрисовал будущее, в котором благодаря «почти безграничному интеллект и изобилию энергии» стали возможны «поразительные успехи», в том числе «решение проблем климата», «основание космической колонии», раскрытие тайн физики.
Месяц спустя бывший гендиректор Google Эрик Шмидт поддержал это мнение. Признавая влияние ИИ на климат, он заявил: «Я бы сделал ставку на ИИ, который решит эту проблему, и не стал бы его сдерживать». Техногиганты Google и Microsoft часто подчеркивают, как они используют ИИ для повышения экологической устойчивости. Однако объёмы их выбросов углекислого газа выросли (на 48% и 29% с 2019 и 2020 года соответственно), что в основном объясняется ростом спроса на энергию со стороны крупных дата-центров.
Да, прогресс в обработке данных, в математике и компьютерных вычислениях, способствующий развитию ИИ, может ускорить темпы научных исследований и позволит нам решить актуальные глобальные проблемы. Например, специализированная модель AlphaFold компании DeepMind произвела революцию в нашем понимании структуры белков, серьёзно повлияв на биологические науки.
Однако эти достижения, ставшие результатом многолетнего междисциплинарного сотрудничества исследователей ИИ и учёных, крайне далеки от создания вездесущего всеобщего искусственного интеллекта (сокращённо AGI), который способен мгновенно решать сложные научные и технические проблемы.
At a time of escalating global turmoil, there is an urgent need for incisive, informed analysis of the issues and questions driving the news – just what PS has always provided.
Subscribe to Digital or Digital Plus now to secure your discount.
Subscribe Now
Более того, мы не просто крайне далеки от создания сверхразумного AGI; никто не может предсказать, когда это будет возможно (и возможно ли вообще). Даже если самые оптимистичные сторонники ИИ окажутся правы, и AGI появится уже в ближайшие пять лет и приведёт нас к важным открытиям (стабильный термоядерный синтез, рост эффективности солнечных батарей), человечеству всё равно придётся иметь дело о сложными экономическими и политическими реалиями перехода к чистой энергетике. Обратите внимание, многие из технологий, необходимых для достижения нетто-нулевых выбросов парниковых газов, уже существуют. Да, они могли бы быть эффективней или дешевле, но барьеры на пути их масштабного внедрения возникают из-за противоречий политических, экономических, финансовых и общественных интересов, которые определяют глобальный геополитический ландшафт.
Заверения Альтмана и других технооптимистов, что ИИ справится с климатическим кризисом, маскируют эти реалии, и полагаться на подобные обещания рискованно, учитывая огромный углеродный след дата-центров. Уже сейчас на дата-центры приходится 2-4% всего потребления электроэнергии в США, Евросоюзе и Китае, и более 20% в Ирландии. Главные виновники – компании Amazon, Apple, Microsoft, Google и Meta – скрывают истинные масштабы влияния своего энергопотребления на климат с помощью креативных бухгалтерских уловок, например, сертификатов возобновляемой энергетики.
Да, модели, которые недавно представила китайская компания DeepSeek, вызвали ажиотаж ровно потому, что они выглядят намного более энергоэффективными, чем их американские аналоги. Но как показывают исследования, повышение эффективности (а значит, снижение затрат) может вызвать рост спроса на новые функции ИИ – и к увеличению общего потребления энергии.
Вместо вопроса, поможет ли нам ИИ достичь климатических целей, мы должны убедиться, что энерго- и ресурсоёмкие дата-центры не приведут планету в экологическую точку невозврата раньше, чем надежды на ИИ оправдаются. С этой целью правительства должны повысить прозрачность и стимулировать сокращение выбросов.
Есть два неотложных шага, которые могут сделать власти для уменьшения экологических издержек ИИ. Во-первых, они должны потребовать от крупнейших владельцев и операторов дата-центров раскрытия локальных данных о выбросах парниковых газов, эти данные должны отражать фактическое энергопотребление. Со временем данные требования можно распространить на все облачные сервисы. Поскольку счета за услуги ИИ и облачных сервисов обычно выставляются с учётом использованных ресурсов и времени, имеющиеся системы можно адаптировать, чтобы предоставлять клиентам подробные отчёты о выбросах.
Во-вторых, власти должны внять рекомендациям Международного валютного фонда и ввести целевой налог на выбросы парниковых газов дата-центрами. Им также следует подумать о обязательной интеграции во все новые дата-центры инфраструктуры возобновляемой энергетики, которая гарантирует, что их энергопотребление не создаст дополнительной нагрузки на электросети.
Такие меры не полностью компенсируют воздействие дата-центров на климат, но они представляют собой важный первый шаг на пути к привлечению техносектора к ответственности за выбросы парниковых газов. Разработав эффективные меры, мы сможем, вопреки шумным кампаниям Кремниевой долины, превратить ИИ в нетто-положительную технологию для окружающей среды. Только при наличии стабильного климата человечество сумеет позволить себе роскошь реализации грандиозных амбиций ИИ-первопроходцев.
To have unlimited access to our content including in-depth commentaries, book reviews, exclusive interviews, PS OnPoint and PS The Big Picture, please subscribe
US President Donald Trump’s import tariffs have triggered a wave of retaliatory measures, setting off a trade war with key partners and raising fears of a global downturn. But while Trump’s protectionism and erratic policy shifts could have far-reaching implications, the greatest victim is likely to be the United States itself.
warns that the new administration’s protectionism resembles the strategy many developing countries once tried.
Unlike during his first term, US President Donald Trump no longer seems to care if his policies wreak havoc in financial markets. This time around, Trump seems to be obsessed with his radical approach to institutional deconstruction, which includes targeting the Federal Reserve, the International Monetary Fund, and the World Bank.
explains why the US president’s second administration, unlike his first, is targeting all three.
ЛОНДОН – Эскалация климатического кризиса и быстрое развитие искусственного интеллекта (сокращённо ИИ) изменят наш мир – наши политические системы, экономику и повседневную жизнь. Но часто упускается из виду, что во многих случаях изменение климата и ИИ пересекаются и влияют друг на друга.
В ведущихся дискуссиях сложность этих отношений обычно игнорируется. Технологические оптимисты превозносят ИИ как панацею для решения мировых проблем, а техноскептики подчеркивают его экологические издержки, предупреждая, что новые технологии в итоге могут усугубить кризис, с которым призваны справиться. В реальности ИИ потенциально поможет нам достичь важных климатических целей, а хорошо продуманные меры могут (и должны) уменьшить его экологические издержки. В этой связи «Саммит ИИ-действий», который президент Франции Эммануэль Макрон проводит в Париже 10-11 февраля, даёт уникальный шанс определиться с более устойчивым курсом.
Дико оптимистичные прогнозы специалистов из Кремниевой долины по поводу потенциальной роли ИИ в борьбе с климатическим кризисом подчёркивают необходимость взвешенного подхода. Например, в сентябре гендиректор OpenAI Сэм Альтман опубликовал статью, где обрисовал будущее, в котором благодаря «почти безграничному интеллект и изобилию энергии» стали возможны «поразительные успехи», в том числе «решение проблем климата», «основание космической колонии», раскрытие тайн физики.
Месяц спустя бывший гендиректор Google Эрик Шмидт поддержал это мнение. Признавая влияние ИИ на климат, он заявил: «Я бы сделал ставку на ИИ, который решит эту проблему, и не стал бы его сдерживать». Техногиганты Google и Microsoft часто подчеркивают, как они используют ИИ для повышения экологической устойчивости. Однако объёмы их выбросов углекислого газа выросли (на 48% и 29% с 2019 и 2020 года соответственно), что в основном объясняется ростом спроса на энергию со стороны крупных дата-центров.
Да, прогресс в обработке данных, в математике и компьютерных вычислениях, способствующий развитию ИИ, может ускорить темпы научных исследований и позволит нам решить актуальные глобальные проблемы. Например, специализированная модель AlphaFold компании DeepMind произвела революцию в нашем понимании структуры белков, серьёзно повлияв на биологические науки.
Однако эти достижения, ставшие результатом многолетнего междисциплинарного сотрудничества исследователей ИИ и учёных, крайне далеки от создания вездесущего всеобщего искусственного интеллекта (сокращённо AGI), который способен мгновенно решать сложные научные и технические проблемы.
Winter Sale: Save 40% on a new PS subscription
At a time of escalating global turmoil, there is an urgent need for incisive, informed analysis of the issues and questions driving the news – just what PS has always provided.
Subscribe to Digital or Digital Plus now to secure your discount.
Subscribe Now
Более того, мы не просто крайне далеки от создания сверхразумного AGI; никто не может предсказать, когда это будет возможно (и возможно ли вообще). Даже если самые оптимистичные сторонники ИИ окажутся правы, и AGI появится уже в ближайшие пять лет и приведёт нас к важным открытиям (стабильный термоядерный синтез, рост эффективности солнечных батарей), человечеству всё равно придётся иметь дело о сложными экономическими и политическими реалиями перехода к чистой энергетике. Обратите внимание, многие из технологий, необходимых для достижения нетто-нулевых выбросов парниковых газов, уже существуют. Да, они могли бы быть эффективней или дешевле, но барьеры на пути их масштабного внедрения возникают из-за противоречий политических, экономических, финансовых и общественных интересов, которые определяют глобальный геополитический ландшафт.
Заверения Альтмана и других технооптимистов, что ИИ справится с климатическим кризисом, маскируют эти реалии, и полагаться на подобные обещания рискованно, учитывая огромный углеродный след дата-центров. Уже сейчас на дата-центры приходится 2-4% всего потребления электроэнергии в США, Евросоюзе и Китае, и более 20% в Ирландии. Главные виновники – компании Amazon, Apple, Microsoft, Google и Meta – скрывают истинные масштабы влияния своего энергопотребления на климат с помощью креативных бухгалтерских уловок, например, сертификатов возобновляемой энергетики.
Да, модели, которые недавно представила китайская компания DeepSeek, вызвали ажиотаж ровно потому, что они выглядят намного более энергоэффективными, чем их американские аналоги. Но как показывают исследования, повышение эффективности (а значит, снижение затрат) может вызвать рост спроса на новые функции ИИ – и к увеличению общего потребления энергии.
Вместо вопроса, поможет ли нам ИИ достичь климатических целей, мы должны убедиться, что энерго- и ресурсоёмкие дата-центры не приведут планету в экологическую точку невозврата раньше, чем надежды на ИИ оправдаются. С этой целью правительства должны повысить прозрачность и стимулировать сокращение выбросов.
Есть два неотложных шага, которые могут сделать власти для уменьшения экологических издержек ИИ. Во-первых, они должны потребовать от крупнейших владельцев и операторов дата-центров раскрытия локальных данных о выбросах парниковых газов, эти данные должны отражать фактическое энергопотребление. Со временем данные требования можно распространить на все облачные сервисы. Поскольку счета за услуги ИИ и облачных сервисов обычно выставляются с учётом использованных ресурсов и времени, имеющиеся системы можно адаптировать, чтобы предоставлять клиентам подробные отчёты о выбросах.
Во-вторых, власти должны внять рекомендациям Международного валютного фонда и ввести целевой налог на выбросы парниковых газов дата-центрами. Им также следует подумать о обязательной интеграции во все новые дата-центры инфраструктуры возобновляемой энергетики, которая гарантирует, что их энергопотребление не создаст дополнительной нагрузки на электросети.
Такие меры не полностью компенсируют воздействие дата-центров на климат, но они представляют собой важный первый шаг на пути к привлечению техносектора к ответственности за выбросы парниковых газов. Разработав эффективные меры, мы сможем, вопреки шумным кампаниям Кремниевой долины, превратить ИИ в нетто-положительную технологию для окружающей среды. Только при наличии стабильного климата человечество сумеет позволить себе роскошь реализации грандиозных амбиций ИИ-первопроходцев.