RIO DE JANEIRO – À l'heure où les grandes villes vont faire face à des tensions et à des chocs climatiques désastreux d'ici quelques années, on pourrait croire qu'elles font tout ce qui est en leur pouvoir pour mettre en œuvre des stratégies d'atténuation et d'adaptation. Pourtant, la plupart des citadins ne sont que vaguement conscients des risques, parce que les maires, les gestionnaires et leurs conseils municipaux ne recueillent pas ou n'analysent pas les bons types d'informations.
À l'heure où un plus grand nombre de gouvernements adoptent des stratégies visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre (GES), les villes du monde entier doivent mieux recueillir et mieux interpréter les données climatiques. Plus de 11 000 villes ont déjà signé un pacte mondial pour lutter contre le changement climatique et gérer la transition vers des énergies propres et un grand nombre d'entre elles ont pour objectif d'atteindre zéro émission nette avant que leurs homologues nationaux n'y parviennent. Pourtant la quasi-totalité d'entre elles ne disposent toujours pas des outils de base pour mesurer les progrès.
Il est devenu urgent de combler ce fossé, car le changement climatique perturbe déjà les grandes villes du monde entier. Sur presque tous les continents, les grandes villes sont ravagées par des vagues de chaleur, des incendies, des typhons et des ouragans. Les villes côtières sont frappées par de graves inondations liées à la hausse du niveau des mers. En outre, certaines mégapoles et leurs périphéries tentaculaires font actuellement l'objet d'un remaniement global, comme dans le cas du projet de 34 milliards de dollars en Indonésie visant à déménager sa capitale Jakarta à Bornéo d'ici 2024.
Pire encore, alors que de nombreux gouvernements régionaux se sont fixés de nouveaux objectifs verts ambitieux, plus de 40 % des villes (où vivent près de 400 millions de personnes) n'ont toujours pas de stratégie significative de préparation au changement climatique. Et cette part est encore plus faible en Afrique et en Asie – où l'on estime que 90 % de toute l'urbanisation future devrait se produire au cours des trois prochaines décennies.
Nous savons que les plans de préparation au changement climatique sont étroitement liés aux investissements dans l'action climatique, notamment à des solutions fondées sur la nature et la résilience systématique. Mais les stratégies ne suffisent pas en elles-mêmes. Nous devons également développer des plateformes de surveillance fondées sur des données. Alimentés par des satellites et des capteurs, ces systèmes peuvent surveiller les températures à l'intérieur et à l'extérieur des bâtiments, alerter les citadins sur les problèmes de qualité de l'air et fournir des informations à haute résolution sur les concentrations de GES (dioxyde de carbone et dioxyde d'azote) et de particules.
Les entreprises de technologie sont les premiers acteurs sur ce marché. Par exemple, Environmental Insights Explorer de Google rassemble des données sur les émissions liées au bâtiment et aux transports, sur la qualité de l'air et le potentiel solaire pour les autorités municipales. En outre, des projets tels que Climate Watch, Project AirView, Project Sunroofet Surface Particulate Matter Network fournissent aux analystes urbains des données historiques, un suivi sur la pollution automobile et les fuites de méthane et aide même les utilisateurs individuels à déterminer le potentiel d'énergie solaire de leurs maisons.
At a time when democracy is under threat, there is an urgent need for incisive, informed analysis of the issues and questions driving the news – just what PS has always provided. Subscribe now and save $50 on a new subscription.
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Mais il est bon de se rappeler que de nombreuses initiatives du secteur privé en matière de données climatiques ont été construites sur le fond de programmes à grande échelle soutenus par le secteur public. La source de données climatiques la plus connue est la NASA, qui utilise des données satellites et des modèles de dispersion chimique et météorologique pour surveiller les émissions et prédire le mouvement des polluants. De même, la US National Oceanic and Atmospheric Association surveille les feux de forêt et le smog (entre autres) et publie des prévisions fondées sur des données par l'intermédiaire de son outil National Center for Environmental Prediction. En Europe, le Service de surveillance de l'atmosphère Copernic produit des prévisions sur cinq jours fondées sur son suivi des aérosols, des polluants atmosphériques, des GES et des relevés de l'indice UV.
Google Earth est devenu une ressource fondamentale en organisant et en tirant parti de plus de quatre décennies d'images et de données historiques provenant principalement de sources publiques. Étant donné que le secteur privé capitalise sur ces données depuis des années, les villes n'ont plus aucune excuse pour ne pas faire de même. Une source facilement accessible de données au niveau des grandes villes est le Système mondial d'information et de prévision concernant la qualité de l'air de l'Organisation météorologique mondiale, qui surveille tous types de phénomènes, depuis les tempêtes de poussière jusqu'auxincendies et à la pollution par la fumée. Un autre est la Plateforme mondiale pour l'Environnement du Programme des Nations Unies pour l'environnement pour l'environnement (PNUE), qui fournit des prévisions à haute résolution.
Certaines villes pionnières ont déjà commencé à collaborer avec des fournisseurs de données plus petits comme PlumeLabs, qui fournissent des données sur la qualité de l'air par le biais de capteurs distribués localement. Mais si l'accès aux données est capital, il en va de même des méthodes pour en tirer parti. En l'état actuel des choses, les ensembles de données ont tendance à être fragmentés entre plateformes et même lorsque les responsables municipaux s'accordent à dire que l'urgence climatique mérite leur attention, l'extraction des informations des détails reste encore un défi considérable. Les grandes villes génèrent un chœur de données climatiques, mais n'ont pas encore appris à chanter à l'unisson.
Pour construire un écosystème harmonieux de données climatiques, il faudra une plateforme accessible à même de consolider des mesures disparates. Les données doivent également être rationalisées et standardisées afin d'améliorer la surveillance des entrées, des sorties, des résultats et de l'impact. Une meilleure gestion des données améliorera la prise de décision et responsabilisera les citoyens ordinaires, en favorisant potentiellement la collaboration et même la concurrence à somme positive entre grandes villes. Les partenariats publics, privés et philanthropiques peuvent avoir un effet catalyseur, comme ce fut le cas lorsque des villes comme Amsterdam, Bristol, Chicago et Los Angeles ont uni leurs forces avec SecDev Group pour créer un tableau de bord interactif qui surveille la vulnérabilité des villes.
Toutefois la consolidation et la normalisation des données climatiques pour les grandes villes présentent certains risques. Lorsque les fournisseurs mondiaux de technologies inondent le marché, ils peuvent freiner l'innovation locale en matière de collecte et d'analyse des données. En outre, en se concentrant de manière excessive sur un petit ensemble de mesures pour chaque grande ville, nous courons le risque de la loi de Goodhart : lorsqu'une mesure devient un objectif, elle entraîne des manipulations et des tricheries. Voyez à ce propos l'exemple des objectifs conçus pour réduire les émissions des véhicules qui entraînent la production de voitures conçues pour réussir les essais d'émissions, plutôt que de voitures à émissions plus faibles.
De même, lorsque les données sur le climat sont plus centralisées, il peut y avoir de plus grandes incitations pour les intérêts des secteurs public et privé à biaiser les données en leur faveur par le lobbying et par d'autres moyens. Les décideurs devront veiller à ce que toutes les données potentiellement sensibles ou individualisées restent privées et protégées et que les ensembles de données et les algorithmes qu'elles alimentent évitent de reproduire des préjugés structurels et de la discrimination.
La plupart de ces dangers peuvent être identifiés de façon précoce et être évités par des expérimentations, quand des grandes villes poursuivent des stratégies uniques et de nouveaux indicateurs prometteurs. Mais les grandes villes devront mettre à l'échelle leurs systèmes de surveillance et de collecte de données, pour pouvoir réaliser leurs objectifs climatiques. Une meilleure analyse peut aider à mieux sensibiliser les gens aux risques climatiques, à optimiser les réponses et à s'assurer que les stratégies d'atténuation et d'adaptation soient plus équitables. Nous ne pouvons pas gérer la crise climatique sans la mesurer, tout comme nous ne pouvons pas la mesurer tant que nous ne pouvons pas recueillir et analyser le bon type d'informations.
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Governing Syria has never been a simple affair, given the country’s complex cultural, ethnic, and religious composition. The best chance the country has following the ouster of Bashar al-Assad is to follow the roadmap that the United Nations adopted in 2015.
urges all parties involved to support the political roadmap that the United Nations adopted in 2015.
Dominant intellectual frameworks persist until their limitations in describing reality become undeniable, paving the way for a new paradigm. The idea that the world can and will replace fossil fuels with renewables has reached that point.
argue that replacing fossil fuels with renewables is an idea that has exhausted its utility.
RIO DE JANEIRO – À l'heure où les grandes villes vont faire face à des tensions et à des chocs climatiques désastreux d'ici quelques années, on pourrait croire qu'elles font tout ce qui est en leur pouvoir pour mettre en œuvre des stratégies d'atténuation et d'adaptation. Pourtant, la plupart des citadins ne sont que vaguement conscients des risques, parce que les maires, les gestionnaires et leurs conseils municipaux ne recueillent pas ou n'analysent pas les bons types d'informations.
À l'heure où un plus grand nombre de gouvernements adoptent des stratégies visant à réduire les émissions de gaz à effet de serre (GES), les villes du monde entier doivent mieux recueillir et mieux interpréter les données climatiques. Plus de 11 000 villes ont déjà signé un pacte mondial pour lutter contre le changement climatique et gérer la transition vers des énergies propres et un grand nombre d'entre elles ont pour objectif d'atteindre zéro émission nette avant que leurs homologues nationaux n'y parviennent. Pourtant la quasi-totalité d'entre elles ne disposent toujours pas des outils de base pour mesurer les progrès.
Il est devenu urgent de combler ce fossé, car le changement climatique perturbe déjà les grandes villes du monde entier. Sur presque tous les continents, les grandes villes sont ravagées par des vagues de chaleur, des incendies, des typhons et des ouragans. Les villes côtières sont frappées par de graves inondations liées à la hausse du niveau des mers. En outre, certaines mégapoles et leurs périphéries tentaculaires font actuellement l'objet d'un remaniement global, comme dans le cas du projet de 34 milliards de dollars en Indonésie visant à déménager sa capitale Jakarta à Bornéo d'ici 2024.
Pire encore, alors que de nombreux gouvernements régionaux se sont fixés de nouveaux objectifs verts ambitieux, plus de 40 % des villes (où vivent près de 400 millions de personnes) n'ont toujours pas de stratégie significative de préparation au changement climatique. Et cette part est encore plus faible en Afrique et en Asie – où l'on estime que 90 % de toute l'urbanisation future devrait se produire au cours des trois prochaines décennies.
Nous savons que les plans de préparation au changement climatique sont étroitement liés aux investissements dans l'action climatique, notamment à des solutions fondées sur la nature et la résilience systématique. Mais les stratégies ne suffisent pas en elles-mêmes. Nous devons également développer des plateformes de surveillance fondées sur des données. Alimentés par des satellites et des capteurs, ces systèmes peuvent surveiller les températures à l'intérieur et à l'extérieur des bâtiments, alerter les citadins sur les problèmes de qualité de l'air et fournir des informations à haute résolution sur les concentrations de GES (dioxyde de carbone et dioxyde d'azote) et de particules.
Les entreprises de technologie sont les premiers acteurs sur ce marché. Par exemple, Environmental Insights Explorer de Google rassemble des données sur les émissions liées au bâtiment et aux transports, sur la qualité de l'air et le potentiel solaire pour les autorités municipales. En outre, des projets tels que Climate Watch, Project AirView, Project Sunroofet Surface Particulate Matter Network fournissent aux analystes urbains des données historiques, un suivi sur la pollution automobile et les fuites de méthane et aide même les utilisateurs individuels à déterminer le potentiel d'énergie solaire de leurs maisons.
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De même, lorsque les données sur le climat sont plus centralisées, il peut y avoir de plus grandes incitations pour les intérêts des secteurs public et privé à biaiser les données en leur faveur par le lobbying et par d'autres moyens. Les décideurs devront veiller à ce que toutes les données potentiellement sensibles ou individualisées restent privées et protégées et que les ensembles de données et les algorithmes qu'elles alimentent évitent de reproduire des préjugés structurels et de la discrimination.
La plupart de ces dangers peuvent être identifiés de façon précoce et être évités par des expérimentations, quand des grandes villes poursuivent des stratégies uniques et de nouveaux indicateurs prometteurs. Mais les grandes villes devront mettre à l'échelle leurs systèmes de surveillance et de collecte de données, pour pouvoir réaliser leurs objectifs climatiques. Une meilleure analyse peut aider à mieux sensibiliser les gens aux risques climatiques, à optimiser les réponses et à s'assurer que les stratégies d'atténuation et d'adaptation soient plus équitables. Nous ne pouvons pas gérer la crise climatique sans la mesurer, tout comme nous ne pouvons pas la mesurer tant que nous ne pouvons pas recueillir et analyser le bon type d'informations.