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The International Monetary Fund’s surcharge policy has led to an unseemly state of affairs: countries in financial distress have become the largest source of net revenue to the Fund in recent years. These surcharges must be eliminated or, at the very least, adjusted to reduce the excessive burden on highly indebted countries.
decry the counterproductive practice of imposing additional fees on countries in debt distress.
When it comes to alleviating the severe demographic crisis that China faces, prohibiting international adoptions of Chinese children amounts to a mere drop in the bucket. Still, the government's decision to do so is significant, as it reflects a long-overdue recognition that people should not be viewed as a burden.
welcomes the government's apparent recognition that a severe demographic crisis looms.
With less than two months to go until the US presidential election, the candidates’ opposing worldviews, objectives, and priorities – and their implications for international relations, the economy, and democracy – have come into sharper focus. While it is impossible to know exactly what a leader will do once in office, the contours of both a Donald Trump and a Kamala Harris presidency are remarkably well defined.
发自都灵——美国前总统老布什曾说过，“世界上没有哪个国家能够在进口全球各地商品和服务的同时将外国思想挡在国门之外。”在过去那个民主国家主导技术前沿的时代，布什所指的思想是与美国本身的政治经济模式相关联的。
但如今中国已成为人工智能领域的领先创新者，那么同样的经济一体化趋势会否将各国朝相反方向推动？这个问题对发展中国家尤为重要，因为这些国家不仅在制度上较为脆弱，还日益通过贸易、外援、贷款和投资与中国紧密相连。
尽管人工智能被誉为“第四次工业革命”的基础，但它也带来了许多新的挑战。人工智能技术有可能在未来驱动经济增长，但也可能破坏民主制度、帮助独裁者们实现社会控制，并赋能于那些通过操纵我们的行为和利用我们在网上留下的数据痕迹牟利的“监控资本家”。
鉴于中国已经大肆部署了人工智能驱动的人脸识别技术以支持其监控国家体制，我们最近开始探讨这些技术贸易的模式及其政治后果。在构建了一个涵盖2008至2021年全球人脸识别人工智能技术贸易的数据集之后，我们找出了涉及36个出口国和136个进口国的1636笔交易。
从这个数据集中我们记录了三项事态发展：首先，中国在人脸识别人工智能技术方面拥有比较优势。跟它打交道的进口国数量差不多是美国的两倍（83个对57个），其贸易交易量也多出约10%（238笔对211笔）。此外与放射性材料、蒸汽涡轮机以及激光和其他波束处理等其他前沿技术出口相比，中国在人脸识别人工智能技术方面的比较优势更大。
尽管或许有不同的因素促成了中国的这一比较优势，但我们知道中国政府已将全球人工智能领域的主导地位作为明确的发展和战略目标，而人脸识别人工智能行业也受益于其对监控技术的需求，经常能获得政府大型数据集的访问权限。
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其次，我们发现那些独裁和民主体制较弱的国家更有可能从中国进口人脸识别人工智能技术。美国主要将这项技术出口到一些成熟民主国家（这些国家约占其交易方的2/3或交易量的3/4），而中国面向成熟民主国家和独裁/弱势民主国家的出口则大致相同。
中国是否更偏爱跟专制政权打交道，还是只不过在各类产品上对独裁/弱势民主国家的出口更多？在将中国的人脸识别人工智能技术出口与其在其他前沿技术上的出口进行比较时，我们发现前者是唯一表现出专制倾向的技术。同样值得注意的是我们在美国身上并未发现这样的倾向。
[图表1]
对这种差异的一个潜在解释是那些独裁/弱势民主国家可能会专门向中国寻求监控技术。这就引出了我们的第三个发现：独裁/弱势民主国家更有可能在经历国内动荡的年份从中国进口人脸识别人工智能技术。
数据清楚地表明那些独裁/弱势民主国家更倾向于在发生动荡期间从中国——而不是美国——进口监控人工智能技术，而且进口的时点也并非事前或事后。军事技术的进口也遵循了类似的模式。相比之下我们发现那些成熟民主国家并未在应对动荡局势时增加人脸识别人工智能技术的进口。
[图表2]
最后一个问题关乎这些国家的更广泛制度变化。我们的分析表明在国内动荡期间从中国进口监控人工智能技术确实与一个国家的选举公平性与和平程度下降以及整体可信度降低相关。虽然类似模式在从美国进口监控人工智能技术时也存在，但其相关性并没有那么显著。
与此同时我们没有发现监控人工智能技术进口与成熟民主国家的制度质量（institutional quality）之间存在任何关联。因此与其将我们的发现解释为人工智能技术对制度的因果性影响，不如将监控人工智能技术的进口和独裁/弱势民主国家国内制度的恶化视为这类政权寻求更大程度政治控制的共同作用结果。
有趣的是还有一些证据提示我们，相较于那些监控人工智能程度较低的同类国家，在动乱期间大量进口中国监控人工智能技术的独裁/弱势民主国家更不可能发展为成熟的民主国家。这表明独裁国家在动乱时期采用的策略——进口监控人工智能技术、腐蚀选举制度和引进军事技术——可能有效巩固了那些不民主政权。
我们的研究进一步证实了贸易并不总能推动民主或实现政权自由化。中国与发展中国家的更深度整合或许恰恰会产生相反的效果。
这表明需要效仿其他那些产生负外部性的商品去对人工智能技术贸易实施更为严格的监管。只要那些具有专制倾向的人工智能是使用出于政治压迫目的收集的数据去训练的，那它就类似于使用来源不道德的输入品（例如童工）所生产的商品。同时因为监控人工智能可能产生负面下游外部性（比如公民自由和政治权利的丧失），它其实与污染没什么两样。
正如所有存在双重用途的技术那样，人脸识别人工智能技术也可能为消费者和企业带来好处。但必须精心设计相关法规以确保这种前沿技术在全球范围内的传播不至于助长专制化。
安德鲁·考对本文亦有贡献。
马丁·贝拉哈，麻省理工学院经济学助理教授；大卫·Y·杨（杨宇凡），哈佛大学经济学教授、历史与经济学研究中心主任；诺姆·尤赫曼，牛津大学万灵学院政治经济学教授兼研究员。