NEW YORK – Fino a poco tempo fa, due grandi ostacoli ponevano dei limiti a ciò che gli economisti ricercatori potevano apprendere sul mondo grazie ai potenti metodi matematici e statistici, sviluppati sin dall’inizio del diciannovesimo secolo, per riconoscere e interpretare gli schemi con dati distorti: dati limitati e costosi e computer lenti e cari. Pertanto, è ovvio che, con la notevole riduzione di questi ostacoli grazie allo sviluppo informatico, gli economisti si sono affrettati a utilizzare i big data e l’intelligenza artificiale per poter individuare dei modelli in ogni tipo di attività e di esito.
NEW YORK – Fino a poco tempo fa, due grandi ostacoli ponevano dei limiti a ciò che gli economisti ricercatori potevano apprendere sul mondo grazie ai potenti metodi matematici e statistici, sviluppati sin dall’inizio del diciannovesimo secolo, per riconoscere e interpretare gli schemi con dati distorti: dati limitati e costosi e computer lenti e cari. Pertanto, è ovvio che, con la notevole riduzione di questi ostacoli grazie allo sviluppo informatico, gli economisti si sono affrettati a utilizzare i big data e l’intelligenza artificiale per poter individuare dei modelli in ogni tipo di attività e di esito.