经济理论的人工智能前沿

纽约—直到前不久，还有两大障碍限制着经济学家通过数学家和统计学家于19世纪早期发展起来的从嘈杂数据中认识和解读模式的有效方法来认识这个世界：那就是数据集规模小且成本不菲，以及计算机速度慢并且昂贵。因此，随着算力的提高大幅缩减了上述障碍，经济学家自然会争先恐后地利用大数据和人工智能来协助他们从各式各样的行为和结果中进行模式总结。