利用 AI 推进环境正义

纽约—气候变化无疑是现时代的决定性挑战，但其影响并非均匀分布。在发达国家和发展中国家，环境退化对因种族、民族、宗教和贫困而被边缘化的社区的影响尤为严重。 通常情况下，这些社区已经面临着系统性不平等，例如水资源短缺和更严重的污染和极端天气事件—— 所有这些都因气候危机而加剧。

这是我非常熟悉的现实。 小时候，我家在多米尼克有一个农场，这是是一个加勒比小岛国，每年都面临飓风的威胁。一场热带风暴可能损坏电网，灭绝全部收成，摧毁当地生计。

根据世界银行的数据，气候相关灾害每年使2600万人陷入贫困。由于世界上最贫困人口往往依靠农业（一个高度依赖有利天气条件的部门）来养活自己，他们迫切需要获得技术、金融和制度资源，以准备和应对越来越频繁和激烈的极端天气事件。

基于其创新气候解决方案的能力， 技术部门可以提供我们理解、减轻甚至扭转全球变暖破坏性影响所需要的工具。 事实上，解决长期存在的环境不公正问题需要这些公司将 最新最有效的技术交到气候危机前线的人手中。

特别是利用人工 智能（AI）力量的工具可以提供前所未有的准确信息和预测，使社区能够实时学习和适应气候挑战。 我们在 2022 年启动的  IBM 可持续发展加速器便是此类工作的最前沿，它支持开发和扩展项目，例如 Deltares Aquality App，这是一种AI驱动的工具，可帮助农民评估和改善水质。因此，农民可以更为可持续地种植农作物，防止径流污染，保护生物多样性。

再考虑小农面临的挑战，例如成本上升，与拥有更好的工具和技术的大型生产者竞争的困难，当然还有气候变化对生物多样性和天气模式的破坏性影响。准确的信息，特别是关于土壤条件和水可及性的信息，可以帮助他们解决这些问题，但如何获取这些信息是一个历史性难题。

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不妨想象发展中国家的地区官员部署机器学习算法，使用时间和空间数据预测未来人口增长和相应的能源需求变化。 通过这一预测模型，政策制定者可以优化该国的能源网络，将供应导向最需要的地方。 这也是我们今天支持的事情。

开发AI驱动的移动应用程序和 虚拟助手，并使其广泛可用， 可以促进对数据和技术见解的公平获取。借助高度准确的天气预报、先进的农学技术、碳足迹计算以及AI产生的其他预测，小农户可以更快地适应不断变化的条件和更可持续地管理作物，建立更强的气候韧性，提高产量和收入。

与此同时，简单地将这些工具交给弱势社区并不能解决问题——仅靠应用程序无法成为解决气候不公正的解毒剂。为了成功实施基于AI的技术，科技公司必须愿意与用户分享知识，包括 有关如何进行测量以产生数据的说明。他们必须建立用户相互独立协作的能力，征求 农民 和其他用户的反馈。为此，自动化问答交流的AI聊天机器人可以帮助最大限度地减少用户培训挑战，同时使信息获取民主化。 公司开发AI解决方案的同时，我们还需要支持本地科技公司和应用程序开发人员，因为他们最适合使用这些工具。

除了提高新AI工具的普及外，技术界还可以与非政府组织、政府和国际机构一起，通过提供绿色工作所需的技术技能和知识培训，帮助被剥夺权利的社区建立一个公平、韧性的未来。随着向低碳全球经济转型的加速，对所谓“绿色技能”的需求 预计将超过供应。让工人为未来的工作做好准备，再加上新技术的广泛采用，将增强气候适应能力，特别是在发展中经济体。

我们所有人——个人、公司、组织和政府——都有责任应对日益严重的环境威胁。特别是科技公司， 必须 将更多资源用于应对全球变暖。这意味着投资于AI工具的开发和实施，并确保最需要的人能够使用它们。寻找气候解决方案——并实现环境正义——取决于私营部门调动其专业知识以实现更大的利益。