FLORENCE – Pour les dirigeants politiques du monde entier, la meilleure manière de prendre une décision consiste à la fonder sur les faits, aussi imparfaites que puissent être les données disponibles. Mais comment procéder lorsque les éléments de preuve se font rares, voire inexistants ? C’est le dilemme auquel sont aujourd’hui confrontés ceux qui doivent anticiper les retombées des « algorithmes prédictifs avancés » – ces composantes binaires que sont le machine learning et de l’intelligence artificielle (IA).
FLORENCE – Pour les dirigeants politiques du monde entier, la meilleure manière de prendre une décision consiste à la fonder sur les faits, aussi imparfaites que puissent être les données disponibles. Mais comment procéder lorsque les éléments de preuve se font rares, voire inexistants ? C’est le dilemme auquel sont aujourd’hui confrontés ceux qui doivent anticiper les retombées des « algorithmes prédictifs avancés » – ces composantes binaires que sont le machine learning et de l’intelligence artificielle (IA).