mendonca52_Constanza Hevia H. for The Washington Post via Getty Images_aieducation Constanza Hevia H. for The Washington Post via Getty Images

利用人工智能造福大众

伯克利—许多媒体集中报道人工智能的潜在负面影响。像终结者系列人机大战及现实世界深度造假泛滥和 OpenAI未经授权就将斯嘉丽·约翰逊的声音用于其新型数字助理的现实世界争议等科幻小说场景均吸引了公众的想象,让人们恐惧未来会陷入某种反向乌托邦。

幸运的是,人工智能行业和美国总统乔·拜登政府似乎都在认真对待上述忧虑。尤其拜登在2023年10月关于人工智能的行政命令就因为聚焦负责任创新而理所当然的受到了赞扬。通过推动关键标准、工具、检测和透明度规则的制定,它可以协助建立问责制,阻止非法危险应用并防止虚假信息、侵犯隐私和知识产权盗窃。

作为一项变革性的通用技术,人工智能很有可能对社会和劳动力市场产生深远影响。因此,美国政府必须研究这项技术可能对劳动力产生的影响,并迅速、果断地采取行动,保护劳动者免受潜在干扰。

但除保护劳动者和消费者免受潜在风险因素的影响外,政府还应在推动服务公共利益的人工智能程序开发方面发挥更积极的作用。为实现这一目标,美国可以对其显著且不断增长的技术优势善加利用。

仅去年一年,全球就有约500亿美元风险投资投向该行业。因此,人工智能繁荣预计每年将促使生产率提升0.6%,从而在劳动力增长放缓的情况下维系全球经济增长

美国的人工智能初创公司多于世界其他国家的总和,而目前美国股市的上涨则至少部分归功于对人工智能未来的乐观预测。凭借3.3万亿美元的市值,仅英伟达一家芯片制造企业其市值就超过了整个德国股市的总和。与此同时,随着谷歌、微软、脸书、苹果、特斯拉和IBM等企业耗资数十亿美元将人工智能融入到其现有的服务和产品,据波士顿咨询集团预测,这波技术繁荣将在2024年占到其收入20%的份额。即使电力行业也在快速增长,因为它得益于大型语言模型的庞大电力需求

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人工智能也在许多非技术领域取得了重大进步。在医疗保健业,它被用于诊断、个性化治疗、患者管理、行政任务和药物研究。金融部门将人工智能技术用于欺诈检测、风险管理和个性化服务。在制造业领域,上述技术促成了供应链优化、设备维护和质量控制,而农业企业则将人工智能集成到精准农业、作物监控、害虫控制和预测性分析中。律师事务所则越来越依赖人工智能进行文件审核、研究、合同分析和合规管理等活动。

在最低限度政府干预的市场力量驱动下,上述行业开始利用人工智能潜力来提高效率、降低成本和提供更好的产品。但政府在推动人工智能融入医疗、交通运输和教育等基本公共服务领域仍然发挥着至关重要的作用。

尽管某些公共政策应用类似于欺诈检测、采购、风险管理、物流、交通管理和软件开发等私营部门用途,但除此以外的应用则将需要认真进行调整,以满足政府机构的特定需求。其中包括数据分析及可视化、客户服务及支持和社区投入,这一切都使扩大公私合作以及大力聘用和培训人工智能人才变得必不可少。

加利福尼亚州正站在推动人工智能服务人类共同利益的全球事业最前沿,就像许多新技术领域的情况一样。今年5月,该州与斯坦福大学和加州大学伯克利分校举办了一次人工智能联合会议,并启动了一项为期6个月、旨在评估生成式人工智能工具对客户支持、高速公路交通管理和公共安全等服务适用性的试点项目。

政府也可以在推动研发方面发挥重要作用。美国已经在国防和国家安全研发领域每年耗资950亿美元 ,并投入610亿美元用于健康相关领域研究——上述两个领域均将受到人工智能的巨大影响。值得注意的是,政府手握可用于开源应用程序的海量公私数据,旨在改善交通监控、天气分析、灾害预防和应对、经济统计和公共卫生。

当然,决策者必须确保上述数据得到准确、公平及负责任的应用。虽然新型助学表格(FAFSA) 推出一波三折证明实现这一目标并不轻松,但可以想象,个人信息很快就会被预先填写到政府表格中,自动允许其加入特定公共项目,并允许他们选择退出。

将人工智能融入到培训和教育项目或许是最具前景的公共政策选择。近期,生成式人工智能领域的创新使个性化、1对1辅导变得可推广、可使用,有研究结果表明,上述工具可以协助弥合低技术和高技术劳动者之间存在的鸿沟。学校辅导机器人、 可汗学院的Khanmigo就是人工智能潜在教育效益的一个典型例证。

可以肯定,人工智能可以同时产生积极和消极影响,这与其他多数技术进步并无不同。在正确的政策和人才推动下,人工智能可以助推创新、提升竞争力、提高生产率及改善公共部门效率。但要想释放其全部潜能,美国政府必须保证人工智能被用于服务公共利益。加利福尼亚等州已经处于领先地位。

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