НЬЮ-ЙОРК – Искусственный интеллект (ИИ) вот-вот изменит экономику во всём мире, но возникает парадокс. Хотя спрос на людей, знающих, как использовать потенциал этой технологии, растёт, сохраняется дефицит ИИ-навыков.
Нехватка ИИ-навыков – от знаний в сфере машинного обучения, составления запросов и науки о данных до понимания этических последствий использования ИИ – становится серьёзным препятствием на пути эффективного внедрения этой технологии. По данным недавнего опроса, 47% топ-менеджеров считают, что у их сотрудников нет необходимых навыков. Это повлияет на способность компаний реализовать задуманные ИИ-проекты. В одном из докладов Всемирного экономического форума (2023 год), говорилось, что «шесть из десяти работников нужно будет обучить до 2027 года, но лишь у половины из них сегодня есть доступ к адекватным возможностям обучения».
Дефицит навыков не сулит ничего хорошего не только карьерному росту сотрудников, но и экономическому росту в целом. Использование возможностей ИИ потребует обновления наших подходов к образованию и профподготовке. В следующем году учебные заведения и учреждения профессиональной подготовки будут, наверное, уделять больше внимания обучению ИИ-этике, предлагать гибкие формы обучения в течение жизни, а также использовать ИИ в своих предложениях для повышения конкурентоспособности.
Навыки, связанные с ИИ-этикой, будут одним из главных предметов интереса – и для этого есть весомые причины. Всего за пару лет генеративный ИИ стал доступен всем, у кого есть компьютер и подключение к интернету. В результате у работодателей и их IT-отделов возникла проблема «теневого ИИ», то есть несанкционированного использования генеративного ИИ сотрудниками, что подвергает компании широкому спектру рисков в сфере безопасности, комплаенса и репутации. Кроме того, сотрудникам понадобятся навыки ИИ-этики, чтобы управлять новыми ИИ-агентами, то есть инструментами, способными автоматизировать выполнение сложных задач, которые обычно требовали человеческого участия.
Теневой и агентный (то есть обладающий автономностью) ИИ требуют новых мер безопасности, которые помогут пользователям применять ИИ с опорой на ответственные методы работы. С этой целью учебные организации начнут делать акцент на обучении фундаментальным основам – объяснимость, справедливость, надёжность, прозрачность и конфиденциальность ИИ-приложений. Например, без базового понимания, как именно ИИ-модели генерируют выдаваемые ими результаты, люди, отвечающие за защиту данных или за контроль над автономными системами, будут плохо подготовлены к выполнению этих задач.
Поскольку ИИ и другие новые технологии быстро эволюционируют, обучение в течение всей жизни станет новой нормой. Этот процесс можно разделить на выработку навыков, которые – удовлетворяют насущные потребности, предвосхищают будущие потребности, обеспечивают всегда востребованные знания.
At a time when democracy is under threat, there is an urgent need for incisive, informed analysis of the issues and questions driving the news – just what PS has always provided. Subscribe now and save $50 on a new subscription.
Subscribe Now
Многие традиционные роли внутри организаций вскоре изменятся. Например, часть работников, которые сейчас работают самостоятельно (и не управляют другими людьми), могут переключиться на новый тип командной работы людей, управляющих ИИ-агентами. Из-за необходимости их подготовки к столь фундаментальным изменениям, вероятно, возрастёт спрос на онлайн-курсы и дипломы в цифровых областях, связанных с ИИ, включая обработку естественного языка и машинное обучение. Кроме того, будущее применение квантовых вычислений будет усиливать спрос на новые навыки. А постоянное повышение количества и разнообразия кибератак, в том числе взломов по принципу «забирай данные сейчас, расшифруешь потом» (HNDL), подчеркивает важность актуальных навыков кибербезопасности.
Именно поэтому наша организация сотрудничает с местными колледжами в четырёх штатах США, чтобы они могли предложить новый сертификат по кибербезопасности и подготовить студентов к востребованным ролям на рынке труда. А благодаря нашему сотрудничеству с Сингапурским политехническим институтом, а также с колледжами и университетами США, которые исторически предназначались для афроамериканцев (сокращённо HBCU), молодые лидеры могут получить бесплатное обучение ИИ-навыкам. И хотя этот процесс начинается в классах, мы можем ожидать появления новых возможностей для повышения квалификации по мере развития технологий. Для всех, кто хочет оставаться конкурентоспособным на рынке труда, обучение в течение всей жизни становится императивом.
Наконец, технологии искусственного интеллекта и автоматизации могут сильно повысить эффективность существующих образовательных платформ, что мы, скорее всего, и увидим в 2025 году. ИИ-технологии достигли переломного момента – они переходят из категории инструментов, которые «приятно иметь», в категорию обязательных. Преподаватели – в школах и других организациях – будут находить новые способы применения ИИ инструментов для персонализации и индивидуальной адаптации учёбы, понимания нужд учащихся и подбора для них подходящих курсов, а также для повышения качества коучинга и обратной связи.
Эти технологии могут также повысить качество клиентского обслуживания в сфере образования. Например, мы, в компании IBM, уже убедились в пользе использования ИИ для анализа отзывов более 60 тысяч учащихся на 47 языках, что позволило нам упростить онлайн-регистрацию и другие процедуры. В предстоящие годы образовательные системы и платформы тоже воспользуются выгодами мультимодальных ИИ-моделей, которые могут обрабатывать аудио, видео, графики и изображения, обеспечивая даже более эффективное и персонализированное обучение.
Внедряя ИИ, мы сможем улучшить результаты обучения и профподготовки, повысить операционную эффективность, сократить издержки в экономике. Но все это потребует подготовки необходимых нам квалифицированных кадров.
To have unlimited access to our content including in-depth commentaries, book reviews, exclusive interviews, PS OnPoint and PS The Big Picture, please subscribe
Recent developments that look like triumphs of religious fundamentalism represent not a return of religion in politics, but simply the return of the political as such. If they look foreign to Western eyes, that is because the West no longer stands for anything Westerners are willing to fight and die for.
thinks the prosperous West no longer understands what genuine political struggle looks like.
Readers seeking a self-critical analysis of the former German chancellor’s 16-year tenure will be disappointed by her long-awaited memoir, as she offers neither a mea culpa nor even an acknowledgment of her missteps. Still, the book provides a rare glimpse into the mind of a remarkable politician.
highlights how and why the former German chancellor’s legacy has soured in the three years since she left power.
НЬЮ-ЙОРК – Искусственный интеллект (ИИ) вот-вот изменит экономику во всём мире, но возникает парадокс. Хотя спрос на людей, знающих, как использовать потенциал этой технологии, растёт, сохраняется дефицит ИИ-навыков.
Нехватка ИИ-навыков – от знаний в сфере машинного обучения, составления запросов и науки о данных до понимания этических последствий использования ИИ – становится серьёзным препятствием на пути эффективного внедрения этой технологии. По данным недавнего опроса, 47% топ-менеджеров считают, что у их сотрудников нет необходимых навыков. Это повлияет на способность компаний реализовать задуманные ИИ-проекты. В одном из докладов Всемирного экономического форума (2023 год), говорилось, что «шесть из десяти работников нужно будет обучить до 2027 года, но лишь у половины из них сегодня есть доступ к адекватным возможностям обучения».
Дефицит навыков не сулит ничего хорошего не только карьерному росту сотрудников, но и экономическому росту в целом. Использование возможностей ИИ потребует обновления наших подходов к образованию и профподготовке. В следующем году учебные заведения и учреждения профессиональной подготовки будут, наверное, уделять больше внимания обучению ИИ-этике, предлагать гибкие формы обучения в течение жизни, а также использовать ИИ в своих предложениях для повышения конкурентоспособности.
Навыки, связанные с ИИ-этикой, будут одним из главных предметов интереса – и для этого есть весомые причины. Всего за пару лет генеративный ИИ стал доступен всем, у кого есть компьютер и подключение к интернету. В результате у работодателей и их IT-отделов возникла проблема «теневого ИИ», то есть несанкционированного использования генеративного ИИ сотрудниками, что подвергает компании широкому спектру рисков в сфере безопасности, комплаенса и репутации. Кроме того, сотрудникам понадобятся навыки ИИ-этики, чтобы управлять новыми ИИ-агентами, то есть инструментами, способными автоматизировать выполнение сложных задач, которые обычно требовали человеческого участия.
Теневой и агентный (то есть обладающий автономностью) ИИ требуют новых мер безопасности, которые помогут пользователям применять ИИ с опорой на ответственные методы работы. С этой целью учебные организации начнут делать акцент на обучении фундаментальным основам – объяснимость, справедливость, надёжность, прозрачность и конфиденциальность ИИ-приложений. Например, без базового понимания, как именно ИИ-модели генерируют выдаваемые ими результаты, люди, отвечающие за защиту данных или за контроль над автономными системами, будут плохо подготовлены к выполнению этих задач.
Поскольку ИИ и другие новые технологии быстро эволюционируют, обучение в течение всей жизни станет новой нормой. Этот процесс можно разделить на выработку навыков, которые – удовлетворяют насущные потребности, предвосхищают будущие потребности, обеспечивают всегда востребованные знания.
HOLIDAY SALE: PS for less than $0.7 per week
At a time when democracy is under threat, there is an urgent need for incisive, informed analysis of the issues and questions driving the news – just what PS has always provided. Subscribe now and save $50 on a new subscription.
Subscribe Now
Многие традиционные роли внутри организаций вскоре изменятся. Например, часть работников, которые сейчас работают самостоятельно (и не управляют другими людьми), могут переключиться на новый тип командной работы людей, управляющих ИИ-агентами. Из-за необходимости их подготовки к столь фундаментальным изменениям, вероятно, возрастёт спрос на онлайн-курсы и дипломы в цифровых областях, связанных с ИИ, включая обработку естественного языка и машинное обучение. Кроме того, будущее применение квантовых вычислений будет усиливать спрос на новые навыки. А постоянное повышение количества и разнообразия кибератак, в том числе взломов по принципу «забирай данные сейчас, расшифруешь потом» (HNDL), подчеркивает важность актуальных навыков кибербезопасности.
Именно поэтому наша организация сотрудничает с местными колледжами в четырёх штатах США, чтобы они могли предложить новый сертификат по кибербезопасности и подготовить студентов к востребованным ролям на рынке труда. А благодаря нашему сотрудничеству с Сингапурским политехническим институтом, а также с колледжами и университетами США, которые исторически предназначались для афроамериканцев (сокращённо HBCU), молодые лидеры могут получить бесплатное обучение ИИ-навыкам. И хотя этот процесс начинается в классах, мы можем ожидать появления новых возможностей для повышения квалификации по мере развития технологий. Для всех, кто хочет оставаться конкурентоспособным на рынке труда, обучение в течение всей жизни становится императивом.
Наконец, технологии искусственного интеллекта и автоматизации могут сильно повысить эффективность существующих образовательных платформ, что мы, скорее всего, и увидим в 2025 году. ИИ-технологии достигли переломного момента – они переходят из категории инструментов, которые «приятно иметь», в категорию обязательных. Преподаватели – в школах и других организациях – будут находить новые способы применения ИИ инструментов для персонализации и индивидуальной адаптации учёбы, понимания нужд учащихся и подбора для них подходящих курсов, а также для повышения качества коучинга и обратной связи.
Эти технологии могут также повысить качество клиентского обслуживания в сфере образования. Например, мы, в компании IBM, уже убедились в пользе использования ИИ для анализа отзывов более 60 тысяч учащихся на 47 языках, что позволило нам упростить онлайн-регистрацию и другие процедуры. В предстоящие годы образовательные системы и платформы тоже воспользуются выгодами мультимодальных ИИ-моделей, которые могут обрабатывать аудио, видео, графики и изображения, обеспечивая даже более эффективное и персонализированное обучение.
Внедряя ИИ, мы сможем улучшить результаты обучения и профподготовки, повысить операционную эффективность, сократить издержки в экономике. Но все это потребует подготовки необходимых нам квалифицированных кадров.