CAMBRIDGE – L'intelligence artificielle évolue rapidement. Les gens utilisent l'IA générative et les grands modèles de langage (GML) pour créer de nouveaux services et effectuer des tâches existantes. Par ailleurs, la technologie sous-jacente elle-même progresse rapidement. Comme le prix Nobel d'économie Michael Spence le fait remarquer, cette vague d'adoption pourrait bien se traduire par des gains de productivité significatifs, après près de deux décennies de croissance médiocre. Chaque jour apporte son lot de nouvelles comme la récente annonce de Google selon laquelle son IA a aidé American Airlines à réduire ses traînées de condensation de 54 %, en réduisant ainsi l'empreinte climatique de chaque vol.
CAMBRIDGE – L'intelligence artificielle évolue rapidement. Les gens utilisent l'IA générative et les grands modèles de langage (GML) pour créer de nouveaux services et effectuer des tâches existantes. Par ailleurs, la technologie sous-jacente elle-même progresse rapidement. Comme le prix Nobel d'économie Michael Spence le fait remarquer, cette vague d'adoption pourrait bien se traduire par des gains de productivité significatifs, après près de deux décennies de croissance médiocre. Chaque jour apporte son lot de nouvelles comme la récente annonce de Google selon laquelle son IA a aidé American Airlines à réduire ses traînées de condensation de 54 %, en réduisant ainsi l'empreinte climatique de chaque vol.